ورشة عمل تدريبية إقليمية حول تبادل البيانات الإحصائية والبيانات الوصفية الإحصائية
التاريخ : 04 - 06 ديسمبر 2024
مكان الانعقاد: إسطنبول تركيا

ستعقد ورشة عمل تدريبية حول تبادل البيانات الإحصائية والبيانات الوصفية الإحصائية، بتنظيم من منظمة التعاون والتنمية في الميدان الاقتصادي وسيسرك ومبادرة تبادل البيانات الإحصائية والبيانات الوصفية الإحصائية ومنظمة العمل الدولية وبنك التسويات الدولية والبنك المركزي لجمهورية تركيا، بدعم من الإسكوا واليونيسيف ولجنة الأمم المتحدة الاقتصادية والاجتماعية لآسيا والمحيط الهادئ وشعبة الإحصاءات في الأمم المتحدة. ذلك في مركز منظمة التعاون والتنمية في الميدان الاقتصادي في إسطنبول، تركيا، من 4 حتى 6 ديسمبر 2024.

وتهدف الورشة لبناء وتعزيز قدرات المنظمات في مجال تبادل البيانات الإحصائية والبيانات الوصفية الإحصائية، خاصة تلك المنظمات التي تستخدم تبادل البيانات الإحصائية والبيانات الوصفية الإحصائية وتعتمد ممارسة نمذجة البيانات في أعمالها اليومية. وكما تستهدف المحترفين الذين يمتلكون معرفة أساسية حول تبادل البيانات الإحصائية والبيانات الوصفية الإحصائية، حيث ستعمل على الرقي بمعارفهم ومهارتهم إلى مستوى متقدم.

ستتمحور الورشة التي تمتد على مدار ثلاثة أيام حول:

  •  تعميق الفهم حول تبادل البيانات الإحصائية والبيانات الوصفية الإحصائية: توسيع المعرفة بمصطلحات تبادل البيانات الإحصائية والبيانات الوصفية الإحصائية المتعلقة بعمليات البيانات، واستكشاف الأدوات الأساسية لتقديم البيانات والبيانات الوصفية، وتناول الميزات التي تتيح التبادل السلس لهما.
  • تحسين هياكل البيانات للنشر: تعلم كيفية صقل هياكل ومحتويات البيانات لتلبية احتياجات الجمهور المتنوعة وتطلعات المستخدمين بفعالية أكبر، وتطبيق استراتيجيات فعالة لنشر البيانات.
  • نمذجة البيانات الوصفية المرجعية: تطوير بيانات وصفية مرجعية شاملة وسهلة الوصول مخصصة للمساهمة في تقديم البيانات ونشرها بفعالية.
  • التخطيط لنقل المنصات وهيكلتها: اكتساب إرشادات عملية حول الانتقال من المنصات التقليدية إلى المنصات المتوافقة كليا مع تبادل البيانات الإحصائية والبيانات الوصفية الإحصائية مثل .Stat Suite، بما في ذلك منهجيات تصميم هياكل تبادل البيانات الإحصائية والبيانات الوصفية الإحصائية الإضافية ورفع مستوى تكامل البيانات.
  • أتمتة نواقل بيانات تبادل البيانات الإحصائية والبيانات الوصفية الإحصائية: اكتشاف تقنيات الترميز بالحد الأدنى باستخدام SDMX API مع لغة Python لتسهيل التحقق من الهياكل واستخدام الخرائط الهيكلية للتحويل وإنشاء نماذج التقارير.