Cours de formation statistique sur la modélisation de prévision
Date: 11-13 Mars 2025
Venue: Virtuel-SESRIC, Ankara - Türkiye

Dans le cadre de son programme de renforcement des capacités statistiques (StatCaB), le SESRIC a organisé un cours de formation sur la modélisation des prévisions à l'intention des 19 statisticiens, analystes financiers, comptables et spécialistes des ressources humaines travaillant à l'Agence pour les prestations sociales durables et opérationnelles (Agence DOST) de la République d'Azerbaïdjan, du 11 au 13 mars 2025, à travers une  plateforme de vidéoconférence en ligne.

Des experts de haut niveau de la Banque centrale de la République de Türkiye (CBRT) ont animé le cours de formation dont l'objectif était de mieux faire comprendre les paramètres clés qui ont un impact sur la modélisation préventive, d'aider les participants à créer des modèles de prévision personnalisés et d'introduire les meilleures pratiques pour la collecte et la gestion des données afin d'obtenir des prévisions exactes.

Le cours de formation comprenait des sessions pratiques et a porté sur les thèmes suivants :

  • Introduction aux prévisions
  • Analyse de régression
    • Modèles de régression linéaire simple et multiple
    • Diagnostics de régression
    • Stationnarité dans les séries temporelles
  • Saisonnalité
    • Méthodes basées sur la décomposition (classiques, STS, X11, etc.)
    • Méthodes basées sur la régression (régression avec saisonnalité, ARIMA)
  • Autres méthodes de prévision
    • Auto-régression vectorielle (VAR)
    • Régression Lasso et Ridge
  • Une étude de cas
    • Construction pratique d'un modèle
    • Prévision à partir d'un échantillon et hors échantillon
    • Évaluation des performances du modèle (RMSE, etc.)
    • Communication effective des résultats (techniques de présentation des résultats à la direction et conseils pour la création de rapports et de visualisations clairs).

Pour plus d'informations sur le Programme de renforcement des capacités statistiques du SESRIC (StatCaB), veuillez consulter : http://www.oicstatcom.org/statcab.php

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